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웨이센은 공황장애 디지털치료제(DTx) 개발로 2022년도 제2차 범부처 전주기 의료기기 연구개발 사업인 ‘4차산업혁명 및 미래 의료환경 선도사업’에 최종 선정됐다고 19일 밝혔다. 지난해 뇌질환 DTx 과제에 이어 두번째 DTx 관련 수주다.

웨이센은 이번 사업을 통해 스마트폰 디지털 데이터 및 생체 데이터를 인공지능으로 분석해 공황장애를 치료할 수 있는 DTx를 개발할 계획이다. 또한 사업 기간인 4년 간 제품화를 위한 임상 및 인허가를 지원받아 사업화 기반도 마련한다는 구상이다.

범부처 전주기 의료기기 연구개발사업은 4차 산업혁명 시대의 미래 의료 환경을 선도하기 위해 기획된 과학기술정보통신부·산업통상자원부·보건복지부·식품의약품안전처의 범부처 국책사업이다. 특히 김재진 강남세브란스병원 정신의학과 교수팀이 공동연구 기관으로 참여해 과제의 모든 단계를 기업, 의료진이 함께 진행해나간다는 점에서도 의미가 크다.

웨이센은 이번 사업을 통해 4년간 약 40억원 규모의 사업비를 지원받게 될 전망이다. 이를 통해 공황장애 환자의 디지털 데이터 및 신체 데이터를 기반으로 디지털 표현형을 구축하고 환자별 맞춤형 훈련/교육 컨텐츠 큐레이션을 제공할 수 있는 DTx를 개발할 예정이다.

공황장애는 대표적인 불안증에 속하는 질환으로 정신 장애 중 일년 유병률이 가장 높은 질환이지만 간헐적인 외래 방문, 약물치료에 대한 환자들의 부담감 및 인지행동치료의 고비용으로 인해 임상 진료에 한계가 있어왔다. 모바일 플랫폼 기반의 DTx를 사용할 경우 임상진료의 질은 물론 국민의 정신건강을 크게 증진시킬 수 있는 효과를 보일 것으로 기대된다. 특히 공황 발작이 생겼을 때 즉각적인 적용으로 증상을 스스로 완화할 수 있는 모바일 기반 자가 훈련 콘텐츠와 일상 생활 동안 환자의 생체신호에 대한 지속적 모니터링 등의 디지털 전환은 개인의 정신건강 이외에도 사회적 부담 경감에 기여할 수 있을 전망이다.


기사출처: https://n.news.naver.com/mnews/article/277/0005091007?sid=101

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웨이센과 강북삼성병원이 소화기내과 전문의가 부족한 베트남 현지 병원에서 인공지능(AI) 기반 소화기 내시경 영상 분석 소프트웨어의 시범운영에 나선다.


AI 메드테크(MEDTECH) 전문기업 웨이센은 강북삼성병원과 함께 ‘ICT 기반 의료시스템 해외진출 시범사업’ 공모에 선정됐다고 12일 밝혔다. 한국보건산업진흥원과 보건복지부가 주관하는 해당 사업은 한국의 우수한 ICT 기술을 기반으로 해외진출 환경을 조성하고, 의료 개발도상국 대상으로 K-의료를 확산시킬 수 있는 기틀을 마련하기 위한 취지로 마련됐다.


이번 사업의 주관사로 선정된 웨이센은 강북삼성병원과 협력해 베트남 하노이 현지 병원 내 인공지능 기반 소화기 내시경 영상 분석 소프트웨어 ‘WAYMED endo’를 설치하고, 재외국민과 현지 소화기 질환자를 대상으로 시범운영에 나설 계획이라고 설명했다. 아울러 강북삼성병원이 기 구축한 비대면 협진 의료 플랫폼과 결합해 베트남 의료진 교육과 국내 의료진 간 모바일 협진도 실시할 예정이다.


한편, 웨이센은 이번 사업을 시작으로 베트남 거점 병원 내 자사의 ‘WAYMED endo’ 설치를 진행하고, 본격적으로 베트남 의료시장을 공격적으로 비즈니스를 타진할 계획이다.


웨이센 김경남 대표는 “올해는 웨이센의 WAYMED endo 사업 원년이 될 것”이라며 “올해 국내 시장 공략과 동시에 베트남 시장을 공격적으로 공략해 연내 구체적인 결과를 선보이고자 한다”라고 포부를 밝혔다.

기사출처: 디지털조선일보

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AI MEDTECH 전문기업 웨이센이 24일 베트남 사업 컨설팅 기업 JK 파트너스와 전략적 업무 협약을 체결했다.

이번 협약은 웨이센의 AI 소화기 내시경 'WAYMED endo’ 등의 베트남 의료시장 진출이 목적이다.

JK파트너스는 주베트남 한국상공인연합회(코참)에서 한국 기업의 베트남 사업 진출·투자를 컨설팅하는 전문기업으로. 일부 베트남 현지 주요 병원에 WAYMED endo 도입을 위한 논의를 진행하고 있다.

빠르면 상반기에 시범 운영을 시작하게 된다.

WAYMED endo는 내시경 검사를 하면서 실시간으로 인공지능이 내시경 영상을 분석해 이상병변을 발견해주며, 기존에 사용하던 내시경 제품과 연동해 바로 이용 가능하다.

위·대장 각각 식품의약품안전처의 2등급 의료기기 인증을 받아, 국내에서 유일하게 위·대장 라인업을 보유하고 있는 AI 소화기 내시경이기도 하다.

베트남은 의료기기 시장의 약 90%를 수입에 의존하고, 기본적 제품에 한정해 내수 생산한다는 점에서 의료기기 기업에게 매력적인 시장이다.

회사 관계자는 "베트남은 상대적으로 숙련된 전문 의료진이 부족한데, 인공지능 기술을 이용한 의료기기를 사용하면 의료 품질 상향평준화가 가능해 WAYMED endo가 베트남 시장에서 경쟁력이 클 것"이라고 설명했다.

기사 출처 : https://news.naver.com/main/read.naver?mode=LSD&mid=sec&sid1=101&oid=215&aid=0001021671

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AI MEDTECH 전문기업 웨이센이 폐암의 임파선 전이 여부를 예측하는 인공지능의 효용성을 입증한 논문이 SCIE 국제학술지인 Translational Lung Cancer Research(폐암중개연구, 이하 TLCR)에 게재됐다고 7일 밝혔다


이번 연구는 세브란스병원 호흡기내과 김은영, 용승현 교수 연구팀과 공동으로 진행되었다. 폐암 환자의 기관지내시경 초음파 영상을 실시간으로 판독하여 폐암이 전이된 악성 림프절을 찾아내는 인공지능 알고리즘을 개발하고, 정확도를 확인하기 위해 진행되었다.


연구를 통해 개발된 인공지능 알고리즘은 2,394개의 기관지 내시경 초음파 이미지를 기반으로 평가를 진행하였으며, 악성 림프절 검출에 대하여 AUC 0.8이라는 고무적인 성능을 확인하였다. 이는 기존 학계에 보고된 성능보다도 우수한 성능을 나타내는 것으로 밝혀졌다. 이로써 인공지능 기술을 활용한 기관지 내시경 초음파 영상 자동 판독의 가능성을 확인하게 된 것이다.


웨이센은 이번 연구에서 실시간으로 기관지 내시경 초음파 영상을 분석해 폐암의 임파선 전이 여부를 판별하는 인공지능 알고리즘 개발을 맡았다. 이는 인공지능 기술을 활용해 기존 CNN 구조대비 1.5배 더 빠르고 정확하게 분석가능한 인공지능 알고리즘으로 개발했다. 이는 기존 기술대비 가볍고 빠르게 실시간 영상분석이 가능한 인공지능 기술이며 이를 바탕으로 해당 기술은 실제 임상환경에 더욱 적합한 알고리즘으로 국내외 의료진에게 실질적인 도움이 될 것으로 판단된다.


기관지내시경 초음파-경기관지세침흡인술(endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle aspiration; EBUS-TBNA)은 폐암 환자의 전이 여부 확인을 위한 흉강내 림프절 조직 검사의 표준 방법으로 전 세계적으로 활발히 시행되고 있으나, 검사에 많은 시간과 노력이 필요하며 영상 해석이 주관적이고 시술자의 경험에 의존한다는 제한점을 가지고 있었다. 본 연구를 통해 폐암 전이 여부를 객관적이고 포괄적으로 평가하여 조직검사가 필요한 림프절을 정확하게 선별할 수 있는 기술이 개발되었다는 점에서 임상 현장에 적용 가능한 인공지능 알고리즘의 또 하나의 유용한 사례가 될 것으로 기대된다.


해당 논문 교신저자인 세브란스병원 김은영 교수는 “본 인공지능 알고리즘을 통해 기관지내시경 초음파 시술 중 조직검사가 필요한 악성 림프절을 실시간으로 선별함으로써, 폐암 진단의 정확도를 높이고 검사 시간을 단축하여 환자 안전 향상에 더욱 기여할 수 있을 것”이라고 말했다.


웨이센 김경남 대표는 “이번 연구는 웨이센의 인공지능 자체 경량화 기술에 대한 성능을 확인하고, 당사 특허 기술을 활용하여 연구할 수 있는 좋은 기회였다.”며 “웨이센의 인공지능 알고리즘에 대한 기술 경쟁력을 키워 나갈 수 있도록 연구에 힘 쏟겠다”고 말했다.


한편 TLCR은 논문의 질적 수준을 나타내는 논문 인용지수(impact factor)가 2021년 기준 6.498로 폐암 관련 의학분야에서 권위를 인정받고 있는 세계적인 학술지다.


기사출처: https://mdtoday.co.kr/news/view/1065570235747531

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Advancing personalized cancer medicine

Researchers at Gangnam Severance Cancer Hospital in South Korea are improving the detection and interpretation of cancer mutations.

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Gangnam Severance Hospital
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A team at Gangnam Severance Cancer Hospital is using various ways to amplify cell-free DNA.© Gangnam Severance Hospital

Cancer is complex. It can be triggered by many factors, be driven by a myriad of genetic mutations, and change over time. Clinicians need to be able to provide precise diagnoses, identify the best treatment option available, monitor disease progression, and determine prognosis.

To this end, next-generation sequencing is often used to analyse millions of DNA fragments in tumour biopsies to precisely determine a cancer’s genetic profile. “But obtaining tissue biopsies is not always possible or even necessarily helpful,” explains medical oncologist Jae-yong Cho, general director of Yonsei University’s Gangnam Severance Cancer Hospital in Seoul, South Korea.

For example, some cancer patients develop metastases whose profiles differ from the original mass depending on the organ in which they occur. Also, tumours are not uniform: a biopsy from one area of a tumour will not reflect what is happening in the whole tumour or how it is changing.

Cho and his colleagues at Gangnam Severance Cancer Hospital, together with collaborators in industry, are now developing time- and cost-effective approaches to obtain more regular and complete genetic profiling snapshots from cancer patients. Their approaches involve extracting genetic content from liquid samples (such as blood or the fluid around the lungs), amplifying it, analysing it and comparing it with the latest data in the literature using artificial intelligence.

Extracting data from CNA

Specifically, Cho’s team is interested in circulating nucleic acids (CNAs) — DNA circulating in the bloodstream. When cells die they release nucleic-acid fragments called cell-free DNA into the bloodstream. Normally, immune cells called macrophages clean them up, but macrophages can’t keep up with their overproduction by tumours, so more cell-free DNA remains. Researchers, including those at Gangnam Severance Cancer Hospital, have been evaluating the efficacy of various technologies for analysing liquid samples for a fraction of cell-free DNA that originates from tumours, known as circulating tumour DNA.

Sometimes only tiny amounts of circulating tumour DNA are present, making it difficult to detect. Cho’s team has been exploring various approaches for amplifying cell-free DNA to improve the detection of circulating tumour DNA. They are also assessing the merits of extracting cancer gene data from another type of CNA called exosomes — vesicles that transport genetic information and proteins between cells, making them especially enriched in DNA. Growing evidence suggests that exosomes are associated with tumour development and metastasis, making them attractive candidates for cancer mutation testing.

A point mutation in DNA. DNA from tumours containing such point mutations can be detected in the bloodstream.© ALFRED PASIEKA/Science Photo Library/Getty Images

Cho and his colleagues used various methods to amplify cell-free and exosomal genetic material extracted from the liquid biopsies of people with non-small-cell lung cancer. This type of lung cancer is sometimes caused by mutations in the epidermal growth factor receptor (EGFR) gene, warranting chemotherapy with drugs called tyrosine kinase inhibitors. But the EGFR gene often develops other mutations over time that confer resistance to these drugs. Being able to spot the development of this mutation is important for adjusting ongoing treatment regimens.

Gangnam Severance Cancer Hospital researchers found amplification approaches were more sensitive for detecting the chemotherapy-resistant mutation in plasma samples when they analysed both cell-free DNA and the total nucleic acid in the exosomes. On the other hand, exosomal total nucleic acid alone could be used for analyses when extracted from the fluid around the patients’ lungs, because it was enriched in the mutations.

The researchers were also able to use cell-free DNA analyses to identify a rare EGFR-related mutation in an advanced gastric cancer patient who was not responding to treatment. Cho and his colleagues suggest EGFR-targeting therapies could be used to treat such cases.

Bring on artificial intelligence

Extracting mutated genetic material from cancer patients is not the only challenge faced by clinicians. “I used to take quite a bit of time to sift through databases to find meaningful information on the mutations identified in a patient’s next-generation-sequencing result,” says Cho.

To address this, Cho and his colleagues worked with Korean medtech company Waycen to develop Waymed Gene. This software uses artificial intelligence to sift through the literature, curate a database, and then search through this and another manually curated database to provide clinicians with the latest information on the detected mutations. “Waymed Gene provides a dashboard that can be used to check gene mutation information from the relevant clinical and thesis data at a glance,” says Cho. “It helps me find the right drug or clinical trial for patients.”

Tumours shed DNA, which enters the bloodstream. This DNA provides an opportunity to detect cancer using liquid biopsies.© Science Photo Library - MOREDUN ANIMAL HEALTH LTD/Brand X Pictures/Getty Images

The Gangnam Severance Cancer Hospital team is also using the technology in Waymed Gene to discover new targets for anti-cancer drugs and to find molecules that can be used as drugs. They are currently using the software to look for molecules that can target mutations in the KRAS gene found in some types of cancer, including pancreatic, colorectal and non-small-cell lung cancer.

The research at Gangnam Severance Cancer Hospital on detecting circulating cancer mutations in liquid biopsies, and the use of state-of-the-art artificial-intelligence technology for providing up-to-date mutation information promises further advances for personalized cancer treatments


기사 출처: https://www.nature.com/articles/d42473-021-00309-x

관리자


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AI MEDTECH 전문기업 ㈜웨이센(대표이사 김경남)가 식품의약안전처로부터 내시경영상 분석 AI 소프트웨어 ‘WAYMED endo’의 의료기기 2등급 인증을 획득했다고 17일 밝혔다.

WAYMED endo(WAYMED endo ST 및 WAYMED endo CL)는 인공지능 기술을 활용해 위/대장내시경 검사와 동시에 실시간으로 내시경 영상을 분석해 이상부위를 표시하는 의료영상분석 소프트웨어다. 기존 보유하고 있는 소화기 내시경 장비와 연동해 사용하는 AI 의료영상 분석 소프트웨어로, 내시경 검사 시 인공지능이 실시간으로 내시경 영상을 분석해 이상부위(융기 또는 함몰패턴)을 감지하고 영역을 표시해준다. 

현재까지 내시경영상을 분석하는 소프트웨어는 PACS에 저장된 정지 이미지에 대해 이상 부위를 감지하는 형태의 제품만 나온 상황이다. 하지만 ‘WAYMED endo’는 이상 부위에 대해 실시간으로 정확하고 빠른 감지 성능을 보유하고 있어 내시경실에서 의료진의 빠른 판단을 도와주고 내시경 업무를 통해 축적되는 의료진의 피로도를 낮출 수 있어 연말 내시경 검사가 몰리는 병원 및 검진센터에서 적극 활용이 가능하다. 또한 의료진의 내시경검사 miss rate를 낮추고 내시경 검사 시간을 단축하는데 도움을 줄 수 있다.

WAYMED endo는 인공지능 전문기업 웨이센과 강남세브란스병원 소화기내과 김지현 교수연구팀과 공동연구를 통해 개발한 제품이다. 각 분야 전문가가 모여 의료환경에 필요한 기술을 개발하였으며, 의료현장에 적극 활용될 수 있도록 기술적 검증을 거쳐 제품이 완성되었다. 

웨이센 김경남 대표는 “WAYMED endo는 인공지능 기술을 활용해 정지된 이미지 뿐 아니라 실시간 동영상을 함께 학습한 해 우수한 성능을 보유하고 있으며 이 부분이 가장 큰 강점으로 생각되는 제품이다. 이번에 획득한 첫 인허가를 시작으로 국내 내시경 시장에 새로운 의료 혁신을 일으켜보고자 한다”며 당찬 포부를 밝혔다.

한편 ‘WAYMED endo’ 인허가 획득을 시작으로 본격적인 병원 및 검진센터 타겟으로 사업화를 시작할 계획이다. 오는 3월 코엑스에서 열리는 국제의료기기전시 ‘KIMES 2022’를 통해 첫 선보일 예정이다. 


기사출처: https://www.getnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=568836

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AI 내시경 영상분석 소프트웨어로 강남세브란스병원 소화기내과 전문의 김지현 교수연구팀과 수년간의 공동 연구를 통해 개발...업계최초, ‘CES 2022’에서 헬스/웰리스 부문 혁신상

인공지능(AI) 메디테크 전문기업 웨이센(대표 김경남)이 개발한 AI 내시경 영상분석 소프트웨어 ‘WAYMED endo’가 업계최초 ‘CES 2022’에서 헬스/웰리스 부문 혁신상을 수상했다.

CES 혁신상에서 AI 내시경 영상분석 소프트웨어가 선정된 것은 이번이 처음이다. 세계적인 의료 기업도 받지 못하는 상을 웨이센은 설립 3년 만에 수상하는 쾌거를 이룬 것이다.

WAYMED endo는 인공지능을 기반으로 한 내시경 영상 분석 소프트웨어다. 내시경실에서 내시경 검사를 하는 가운데 인공지능이 실시간으로 이상 부위(융기 또는 함몰)를 감지해, 의료진은 이상부위를 내시경실 현장에서 바로 확인이 가능하다.

사용자는 WAYMED Endo를 통해 이상 부위 발견을 통해 소화기 건강에 대한 이상을 조기에 발견할 수 있다는 점에서 혁신성을 인정받아 수상하게 되었다.

뿐만 아니라 WAYMED Endo는 클라우드 및 standalone으로 제공이 가능해 의료 개발도상국에서도 사용이 가능하다.

이를 통해 의료기술 편차에 따른 건강관리 격차를 줄일 수 있으며, 의료 관련 지식, 인력진이 부족한 의료 개발도상국에도 Medical AI 기술을 통해 보다 많은 이들의 위/대장 내 이상부위를 조기에 발견하고 치료에 도움을 줄 수 있어 국제사회의 의료발전에 기여하는 바가 크다는 점에서 높이 평가받았다.

웨이센 김경남 대표는 “WAYMED endo는 기획단계부터 글로벌을 타겟으로 개발한 제품이다. 이번수상은 AI 내시경 영상분석 SW ‘WAYMED endo’의 글로벌 진출 가능에 대한 매우 긍정적인 신호라 생각하고 국내뿐 아니라 해외에서도 인정받는 제품이 될 수 있도록 최선을 다하겠다” 고 말했다.

한편, WAYMED endo는 강남세브란스병원 소화기내과 전문의 김지현 교수연구팀과 수년간의 공동 연구를 통해 개발된 제품이다. 의료전문가와 인공지능 전문기업이 함께해 기술적 검증과 함께 임상적으로 유용한 제품을 공동개발하고 이러한 우수한 성과를 일궈냈다는 점에서 의료 산업 내 의미하는 바가 크다.



출처 : 인공지능신문(http://www.aitimes.kr)

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  • 만성 질환 환자의 데이터를 기반으로 한 인공지능(AI) 의료 서비스 개발이 추진된다.

    메디컬 AI 전문기업 웨이센은 강북삼성병원과 15일 만성질환 환자를 위한 인공지능(이하 AI) 공동연구를 위한 협약식(MOU)을 체결했다고 밝혔다.

    두 기관은 만성 질환 환자 데이터를 활용해 인공지능 기술을 공동으로 연구개발 및 검증해 나갈 예정이다. 강북삼성병원은 만성 질환 환자에 대한 모바일헬스케어 서비스를 통해 축적된 다양한 빅데이터를 제공하고, 웨이센은 머닝러신 기반 만성질환 환자 군집화 및 예측 인자 분석모델을 개발해 환자별 맞춤형 케어플랜 수립을 위한 의료 AI 기술 연구를 맡게 된다.

    이번 협약을 통해 두 기관은 AI 기반으로 만성질환 환자들을 효율적으로 모니터링하고, 환자별 맞춤형 후보 케어플랜 제시가 가능한 의료 AI 기술 개발로 양질의 진료 서비스와 의료진 업무경감을 동시에 실현 가능할 것으로 기대했다.

    웨이센은 인공지능 기반 환자/데이터 관리 분석 플랫폼 ‘헤이드(Health Aid)’를 기반으로 IoT센서와 연동하여 만성질환에 영향을 줄 수 있는 환경정보를 자동으로 수집하고, 여기에 환자의 80여 가지 지표를 머신러닝으로 분석해 환자별 맞춤형 후보케어 플랜 수립이 가능한 의료AI 기술을 개발할 예정이다.


기사출처: http://digitalchosun.dizzo.com/site/data/html_dir/2021/07/15/2021071580260.html

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AI 기반 정밀의료 플랫폼 '웨이메드' 기술력 및 성장 가능성 높이 평가받아

[의학신문·일간보사=오인규 기자] 메디컬 AI 전문기업 웨이센(대표 김경남)은 글로벌 기업 마이크로소프트에서 주최하는 ‘Microsoft 스타트업 프로그램’에 최종 선정됐다고 13일 밝혔다.

‘Microsoft 스타트업 프로그램’은 AI, 머신러닝, 빅데이터 등 테크 기반 스타트업을 대상으로 기술력을 갖춘 국내 유망 스타트업을 발굴하고 해외 시장 진출 및 투자를 적극 지원하는 프로그램이다. 선정기업에겐 최대 1.3억원 상당의 애저(Azure) 크레딧을 제공하고 마이크로소프트가 보유한 고객사 및 파트너사들에게 제품 영업과 마케팅을 지원하며 글로벌 VC들과의 미팅 기회도 주어진다.

웨이센은 AI 기반 정밀의료 플랫폼 WAYMED(웨이메드)의 기술력 및 성장 가능성을 높이 평가받아 미국 스톰벤처스의 추천으로 참여하게 됐다. 스톰벤처스는 1000건이 넘는 스타트업 투자 경험을 보유한 투자사로, 실리콘밸리에서도 투자 성공률 상위권에 랭킹하는 안목 있는 투자사로 알려져 있다.

웨이센은 이번 프로그램 선정을 통해 글로벌 의료 플랫폼으로 나아갈 수 있는 발판을 마련할 계획이다. 클라우드 기반의 정밀 AI 플랫폼을 구축하고, 글로벌 VC 들에게 투자연계 가능한 기회를 활용해 플랫폼 기반 확보 및 회사가치를 높일 계획이다.

웨이센 김경남 대표는 “웨이센이 그려갈 사업포트폴리오는 국내를 넘어 글로벌을 목표로 하고 있다. 정밀의료 및 DTx 사업 모두 클라우드화하여, 우리의 기술을 세계에 알리는데 그치지 않고 전 세계 의료 환경에서 가치있는 메드테크 기술로 나아갈 수 있도록 연구사업을 추진할 계획”이라고 포부를 밝혔다.

한국마이크로소프트 장홍국 글로벌 파트너 솔루션 부문장은 “메디컬 AI 분야의 촉망받는 기업인 웨이센과 이번 프로그램을 함께하게 되어 기쁘다”며 “웨이센의 성장과 글로벌 진출에 마이크로소프트의 지원이 도움이 되기를 바라며, 앞으로도 마이크로소프트는 국내 스타트업 생태계 활성화를 위한 적극적인 지원을 이어가겠다”고 밝혔다.

한편 웨이센은 지난 4월 강남세브란스병원·KAIST와 함께 AI기반 의료 빅데이터 활용기술 공동연구 업무협약을 체결했으며, 30여개 이상의 AI 의료 특허를 바탕으로 우수한 기술 경쟁력을 인정받아 시리즈 A투자 유치에 성공했다.

기사 출처: http://www.bosa.co.kr/news/articleView.html?idxno=2154653



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